本脚本为《迷你世界》AI生成的教学版自定义函数，核心用于计算两点三维坐标间的旋转角度。脚本内置严格的参数校验、物理高度补偿（将脚底坐标修正至视线与目标中心）、象限方向判定及角度归一化算法，最终返回标准 `Mini.Vec3` 向量（X为水平角Yaw，Y为俯仰角Pitch，Z固定为0）。代码注释详尽，涵盖三角函数与防御性编程要点，适用于游戏内自瞄系统、自动视角追踪及NPC朝向控制，搭配官方动作即可实现精准瞄准效果。

随机递归生成迷宫,注意：长宽必须为奇数，不然会导致无法包围。游戏开始时生成迷宫。 local mox = {} -- 迷宫数据 local scale = 3 -- 缩放倍率：2格路+1格墙=3。如果要路和墙都2格，可以设为4 local w_logic, h_logic = 51, 51 -- 长

-- 柏林噪声函数by<a>ink芯<a> local function interpolate(a, b, t) return a + t * (b - a) end local function randomGradient(x, y) local hash = (x * 12

网站发布有一段时间了，在此期间，站长一直在着手打造一款安卓APP，《minitools》，此应用程序与网站保持高度一致，提供注册以及登录的功能，为了安全起见，安卓端应用程序不采用账号密码的登录方式，采用用户名与个人令牌的token形式登录。 获取token的方式也很简单，首先注册此网站账号，进入个人

传统的MC挖掘速度太慢，效率也低，于是我做了一个连锁挖掘的模组，适配MCjava最新版本（1.21.11），通过fabric进行装载。 适配了不同品质的工具，品质越高连锁范围越大。 模组下载可前往网站->文件下载，进行下载。遇到bug评论区留言~

本文介绍了一款基于深度学习的AI智能抠图工具，无需安装PS即可一键精准去除图片背景。该工具内置rembg模型，提供通用、精细发丝与强力去底三种模式，可高效处理复杂边缘场景。支持Python+Flask本地部署，需电脑显存≥6GB，首次运行自动下载约200MB模型。工具配备轻量Web前端，运行后支持局域网内多设备访问，拖拽上传图片即可快速推理并下载透明PNG。整体部署简单、抠图精准，适用于日常办公与设计需求，作者鼓励用户在评论区反馈问题。

此shader可有效解决3D项目中，手臂以及手臂上挂载的实体穿墙问题。 在保证光照和层级的基础上，开启手臂无深度测试。 shader_type spatial; render_mode depth_draw_opaque, cull_disabled; uniform float viewmod

让所有生物变成坐骑。 local mountMap = {} local keyState = {} -- ================= 配置参数 ================= local MOVE_SPEED = 0.2 -- 前进移动速度系数 local JUMP_FORCE

local zange = {} function zange:OnStart() self:AddTriggerEvent(TriggerEvent.GameAnyPlayerEnterGame, self.Player_game) end function zange:Player_game(e